AI Assist
ИИ не даёт результата не потому, что «технология сырая», а из-за ошибок внедрения. Вот семь самых распространённых — и как их избежать.
1. Внедрение ради хайпа
ИИ ради ИИ не работает. Начинайте с конкретной бизнес-задачи и измеримого результата, а не с желания «иметь искусственный интеллект».
2. Попытка автоматизировать всё сразу
Большой проект без пилота — главная причина провалов. Запустите один сценарий, докажите ценность, потом масштабируйте.
3. Слабая база знаний
Агент настолько умён, насколько качественны данные, которые вы ему дали. Неструктурированная или устаревшая база = слабые ответы.
4. Отсутствие передачи человеку
Без чёткой эскалации клиент застревает в боте. Всегда должен быть простой путь к живому оператору.
Остальные ошибки
- 5. Игнорирование безопасности и доступов;
- 6. Отсутствие метрик и контроля результата;
- 7. «Запустили и забыли» без оптимизации.
Успех ИИ — это 20% технология и 80% правильные процессы вокруг неё.
Как сделать правильно
Начните с аудита, выберите один сценарий, подготовьте данные, настройте эскалацию и метрики — и регулярно улучшайте агента по результатам.
