AI Assist
Ми запустили для клієнта систему автоматизованого обліку витрат на базі Telegram-бота. Три співробітники щодня фіксують витрати найзручнішим способом — а дані самі лягають в єдину Excel-таблицю, без ручного введення.
Що ми зробили
Користувач надсилає витрату боту одним із трьох способів: скриншот чека, голосове повідомлення або звичайний текст. Бот розпізнає суму, категорію, дату й коментар і додає рядок у таблицю.
Під капотом — зв'язка n8n для оркестрації сценаріїв, OpenAI для розпізнавання тексту, голосу та зображень і векторна база Chroma, яка зберігає контекст і допомагає коректно класифікувати витрати. Підсумок акуратно складається в Excel.
Скільки це коштує
Економіка вийшла напрочуд скромною: 15 запитів до моделі коштують клієнту близько $0,07 за API. Сервер — наш, тож клієнт платить лише абонплату $4 на місяць. Для малого бізнесу це фактично вартість чашки кави за повністю автоматизований облік.
Терміни запуску
Робочого бота ми зібрали за три дні, ще один день клієнт самостійно тестував його на реальних витратах. Уже на п'ятий день система працювала «в бою».
Чому вводні дані вирішують усе
Головний висновок цього проєкту — якість вводних даних на 70–80% визначає успіх будь-якої системи з ШІ. Якщо користувач надсилає розмитий скриншот або диктує суму нечітко, навіть найкраща LLM помилиться. Тому ми окремо відпрацювали з командою клієнта прості правила: як сфотографувати чек, що казати в голосовому, які поля важливі. Саме це, а не «магія моделі», дало стабільний і точний результат.
Простий приклад: чітке фото чека з видимою сумою бот заносить безпомилково, а розмитий знімок «нашвидкуруч» уже потребує уточнення. Тому ми радимо ставитися до вводу як до частини процесу, а не дрібниці, — і закладаємо ці правила у внутрішні інструкції команди. До того ж сам підхід легко масштабувати: підключити більше користувачів, додати категорії витрат чи вивантаження в іншу систему.
Хочете так само автоматизувати рутину? Подивіться наші рішення або напишіть нам — підберемо сценарій під ваш бізнес.
